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东南大学交通学院复杂交通网络研究中心（Institute of Complex Transportation Network，ICTN / TLab），创建于 2019 年 3 月，由刘志远教授与程琳教授等一批中青年骨干教师合作创办，是交通学院唯一的基础理论创新型研究团队。中心以交通基础理论创新为核心目标，面向数字智能化时代交通理论研究的革新与前沿交叉问题，致力于建设国内具有重要影响力、国际知名的交通前沿问题创新团队。中心由专任教师、博士后与百余名在读硕博研究生组成，研究覆盖交通大数据分析、智能体仿真、复杂系统高效能计算、交通大模型与生成式人工智能；紧跟交通行业智能化、自动化、电动化变革，促进理论创新的产业转化与应用，培养复合交叉型研究生。TASP 仿真平台与 TRIP 交通大模型是中心两项标志性成果——前者于 2012 年启动研发，后者以「语义理解 × 仿真校验」与前者深度协同。
Center
中心由专任教师、博士后与百余名在读硕博研究生组成，研究覆盖交通大数据分析、智能体仿真、复杂系统高效能计算、交通大模型与生成式人工智能；紧跟交通行业智能化、自动化、电动化变革，促进理论创新的产业转化与应用，培养复合交叉型研究生。TASP 仿真平台与 TRIP 交通大模型是中心两项标志性成果——前者于 2012 年启动研发，后者以「语义理解 × 仿真校验」与前者深度协同。
Team
| 姓名 | 职称 / 人才计划 | 研究方向 |
|---|---|---|
| 程琳 | 教授、博导 | 交通均衡理论、网络设计；京都大学博士 |
| 童蔚苹 | 讲师 | 交通仿真、交通 GIS 与数据库、行人流集散仿真 |
| 万剑 | 研究员 | 交通人工智能与大数据、成果转化；省重点实验室副主任 |
| 顾子渊 | 副教授、博导 | 复杂交通系统仿真、智能仿真优化；华为—东大仿真创新实验室副主任 |
| 黄迪 | 副教授、博导 | 交通供需平衡高效计算、无人驾驶协同；至善青年学者（A 类） |
| 刘云海 | 智慧交通工程师 | 智慧交通工程落地、低空经济 |
| 程启秀 | 教授（东南大学海外优青） | 智慧出行系统量化方法、交通网络建模与优化 |
| 黄凯 | 讲师 | 智能交通系统优化与仿真；上海领军人才（海外青年） |
| 刘少韦华 | 助理研究员、高级工程师 | 交通大模型、NLP 与交通大数据；TRIP 论文通讯作者 |
| 史云阳 | 讲师 | AI+交通、智能体仿真、机器学习 |
| 谢斌 | 高级工程师 | AI 机器视觉交通感知；南京市中青年拔尖人才 |
| 蔡星 | 上岗副研究员、博导 | 认知型数字孪生、基础设施数智化 |
| 张锐 | 助理研究员 | 智能网联交通行为建模、交通垂域大模型 |
Discipline
统计与数据科学学院： 统计学科溯源至国立中央大学时期，现任院长金加顺教授（斯坦福统计学博士）；刘志远教授担任学院书记，推动统计方法与交通科学交叉融合。
国家卓越工程师学院： 江苏首家、教育部与国资委联合首批试点，8 家央企共建，6000 平方米办学载体；工学交替模式校企联合培养，为 TASP 提供高端工程人才储备。
校企联合实验室： 华为—东大宏微观一体化仿真创新实验室（顾子渊任副主任）、数智低碳交通省高校重点实验室（万剑任副主任）。
Academic
专利： 中心主任获国家发明专利授权 39 项；团队覆盖 TASP 与 TRIP 核心技术环节。
奖项： 江苏省科学技术一等奖（2024）、中国公路学会科学技术一等奖（2024，排名第 1）、中国智能交通协会科技进步一等奖（2024/2018，均排名第 1）、教育部优秀科研成果奖一等奖（2025）、华为火花奖 2 项、KDD CUP 冠军、IJCAI 竞赛冠军等 20 余项。
标准： 2022 年 C-ITS 白皮书、2025 年《公路行业人工智能技术发展路线图》（16 高校 + 10 余家龙头企业联合编制）。
教材： 《交通大数据：理论与方法》双语出版，销售 42,000 册、41 所高校使用，入选省「十四五」规划教材。
Engineering
| 成员 | 职能定位 | 职责范围 |
|---|---|---|
| 徐渝汉 | 项目负责人 | 统筹成果转化与项目运营：科研成果向工程产品转化的整体推进，合作项目对接与交付管理；面向高速公路业主、设计院咨询、高校科研三类客群建立合作通道，牵头教育版免费授权推广与试用转化 |
| 刘少韦华 | 产品负责人 | 负责产品规划与文档体系：教育版 / 专业版 / AI Agent 版的版本路线与能力包规划、产品文档体系、发布节奏管理；主导 TRIP 与 TASP 协同能力的产品化定义，依托高速运营一线经验导入产业需求 |
| 王瑞鹏 | 研发负责人 | 承担平台研发的主体工作：桌面产品、运行服务与可视化工作台的架构设计和实现，仿真内核的工程化落地，AI Agent 能力集成与强化学习实验支持，对外开发接口与数据转换能力的持续演进，版本发布与质量保障 |
| 曹捷超 | 技术研发骨干 | 负责账号、认证与授权体系的研发：多形态交付下的用户管理与授权支撑，大模型密钥的本地安全机制，部署实施与版本发布的工程保障 |
| 刘超凡 | 技术研发骨干 | 负责交通仿真相关算法的研发与工程化：将团队在仿真方法上的理论创新转化为产品能力，车辆行为模型的适配与调优支持，强化学习等教学与实验案例的开发 |
| 王梦雨 | 项目交付骨干 | 负责交付实施与客户服务：部署实施配合、试用用户支持、交付材料与项目归档；协同市场推广，承接线索转化与客户反馈闭环 |
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